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delta power feeder

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품질 반도체 및 플라스틱 처리를 위한 AI 비전으로 고 정밀 고 속도 델타 로봇 먹이 기계 공장

반도체 및 플라스틱 처리를 위한 AI 비전으로 고 정밀 고 속도 델타 로봇 먹이 기계

0.1mm 정밀도와 AI 비전을 갖춘 고속 델타 로봇으로 연중무휴 자동 공급이 가능합니다. 시간당 3500개를 처리하며 반도체, 플라스틱 및 전자 제품과 호환됩니다. 혼합 배치 생산을 위한 빠른 도구 교환 기능을 갖춘 컴팩트한 디자인입니다.

품질 고속 정밀 델타 로봇과 인공지능 비전 공장

고속 정밀 델타 로봇과 인공지능 비전

전자 조립용 고속 델타 로봇: 0.5kg 페이로드, ±0.1mm 정밀도, 3500pcs/h 속도. AI 비전, 연중무휴 오류 없는 분류, 혼합 배치 생산을 위한 빠른 도구 교환 기능을 갖추고 있습니다.

품질 고속 픽링 델타 로봇 시스템, 높은 처리량 3500 pcs/h, AI 비전 1200w 픽셀, 반도체 및 고무 플라스틱 재료의 정확도 ±0.1mm 공장

고속 픽링 델타 로봇 시스템, 높은 처리량 3500 pcs/h, AI 비전 1200w 픽셀, 반도체 및 고무 플라스틱 재료의 정확도 ±0.1mm

0.5kg 페이로드, ±0.1mm 정밀도, 3500pcs/h 처리량을 갖춘 고속 델타 로봇입니다. 반도체, 플라스틱, 전자제품의 오류 없는 분류와 유연한 공급을 위한 AI 비전이 특징입니다. 빠른 설정과 IoT 유지 관리를 갖춘 컴팩트한 디자인입니다.

품질 빠른 생산 라인 공급을 위한 AI 비전 및 300mm 작업 반경을 갖춘 고정밀 병렬 델타 로봇 공장

빠른 생산 라인 공급을 위한 AI 비전 및 300mm 작업 반경을 갖춘 고정밀 병렬 델타 로봇

조립 라인 공급을 위한 고속 델타 로봇. 0.5kg 페이로드, ±0.1mm 정밀도, 3500pcs/h 속도. AI 비전, 유연한 도구, 2시간 설정. 전자 및 하드웨어 부품 취급에 이상적입니다.

품질 융통성 있는 픽 앤 플라이스 시스템을 위한 인공지능 비전으로 구성된 컴팩트 고정도 델타 로봇 공장

융통성 있는 픽 앤 플라이스 시스템을 위한 인공지능 비전으로 구성된 컴팩트 고정도 델타 로봇

0.5kg의 탑재량, ±0.1mm의 정밀도, 연중무휴 오류 없는 분류를 위한 AI 비전을 갖춘 고속 델타 로봇입니다. 전자 제품, 플라스틱 및 깨지기 쉬운 부품에 대한 플러그 앤 플레이 설정을 통해 시간당 2500-3500개를 처리합니다.

품질 고속 리듬 공급 및 AI 비전으로 조립 라인 정렬을 위한 고 정밀 병렬 델타 로봇 팔 공장

고속 리듬 공급 및 AI 비전으로 조립 라인 정렬을 위한 고 정밀 병렬 델타 로봇 팔

0.25mm 정밀도와 3000pcs/h 선별을 위한 AI 비전을 갖춘 고속 델타 로봇입니다. 전자, 식품 및 화학 산업을 위한 플러그 앤 플레이 설정, 40% 더 빠른 주기, 99.9% 가동 시간이 특징입니다.

품질 3C 전자제품 생산에서 정밀 처리를 위한 인공지능 비전을 가진 고속 델타 로봇 공장

3C 전자제품 생산에서 정밀 처리를 위한 인공지능 비전을 가진 고속 델타 로봇

3C 전자 및 하드웨어용 고속 델타 로봇: 0.5kg 페이로드, ±0.25mm 정밀도, 3000pcs/h 속도. 오류 없는 자동 처리를 위한 AI 비전 정렬, 유연한 공급 및 플러그 앤 플레이 호환성이 특징입니다.

품질 높은 정밀도 델타 로봇, 빠른 리듬 식단 및 AI 비전 공장

높은 정밀도 델타 로봇, 빠른 리듬 식단 및 AI 비전

±0.25mm 정밀도, 3000pcs/h 용량, 연중무휴 오류 없는 분류를 위한 AI 비전을 갖춘 고속 델타 로봇입니다. 최대 가동 시간을 위한 플러그 앤 플레이 설정, 다중 재료 호환성 및 IoT 예측 유지 관리 기능을 갖추고 있습니다.

품질 고속 2000-3000 pcs / h를 위한 AI 비전으로 고정도 델타 로봇 공장

고속 2000-3000 pcs / h를 위한 AI 비전으로 고정도 델타 로봇

0.25mm 정밀도와 AI 비전을 갖춘 고속 델타 로봇으로 연중무휴 오류 없는 분류가 가능합니다. 시간당 2000-3000개를 처리하며 금속, 플라스틱 및 깨지기 쉬운 재료와 호환됩니다. IoT 예측 유지 관리를 통한 플러그 앤 플레이 설정.

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